韦德体育下载官网2030年的译者会是什么样子

发布时间 : 2020-06-19 13:38作者:韦德体育下载官网浏览次数 : 130次

一、机器翻译现在能做什么针对我们当前机器翻译的发展状况,我们可用以下的案例来说明。5年连续用机器翻译同一个句子,通过结果对比,我们可以从流畅度、准确度等方面看出,机器译文翻译质量是在不断提高的。这也有赖于近几年机器翻译的发展——2016-2017年,谷歌翻译上线神经网络机器翻译,韦德体育下载官网此后各机器翻译企业也跟进了这方面的研发,译文流畅度得到大幅提升;特别是在2018年,微软公司宣布在新闻翻译系统特定领域,其质量超过人工翻译,可以窥见机器翻译近几年突飞猛进的现状。同时,我们也可以开出机器翻译应用场景也大大拓宽,大体上可以分为开放翻译系统、私有系统、机器翻译与场景的融合。其中,私有翻译系统是一个较明确的商业化方向,根据用户数据实现定制化,无需联网,满足了不少B端和G端用户需求。国内外也出现了较多出色的机器翻译公司,视频翻译也成为了一个热潮,字幕通、网易见外、Videolocalize和人人译视界等平台逐渐发挥出优势;各种新闻资讯翻译平台也得到了大众的认可;另外,电商翻译、跨语言搜索、跨语言大数据分析蓬勃发展,网络小说出海,翻译APP、翻译机/翻译耳机、AI同传等产品逐渐受到大众欢迎。

二、机器翻译还不能做什么虽说机器翻译发展很迅猛,但当前机器翻译的发展还是具有局限性的,主要有漏译、上下文不一致等现象,在技术层面则存在大部分语言数据稀疏、神经网络可解释性差,融合语言知识难度大,缺乏客观评价标准等问题。具体而言,在技术层面,也面临着一些瓶颈,大部分语言数据稀疏,除中英外,其他语种的语料十分稀缺,比如东南亚语种;另一方面,神经网络可解释性还不够高,还是一个黑盒子;机器翻译在当前融合语言知识的“性价比”还不高;机器翻译缺乏客观评价标准,计算机语言没有绝对的量化指标衡量译文的好坏,不可能做到计算机完全取代人工翻译。机器翻译什么时候像人工翻译一样好?李总用了两个图形象地说明:机器翻译在进行文字转换的过程中,会丢失大量的文化、常识、背景等信息,这是机器翻译短期无法像人工翻译一样好的重要原因。

三、机器翻译和人工翻译边界的几点思考机器翻译和人工翻译比拼的不是语言能力,文字转换能力,而是语言背后的背景知识、常识、推理、文化。语言文化知识目前很难用计算机语言来描述和自动化;第二,机器翻译在可见未来的使命是完成语言层面的转换(单词、词法、句法关系那些死记硬背的、学外语过程中痛苦大于乐趣的东西),但不是文化和思维(那恰恰是学外语的乐趣所在);第三,高维和低维边界模糊(比如陪同翻译对计算机而言场景更复杂,更难胜任、相反和同传却天然存在一些能力上的重合),情感和文化上的交流很难通过机器来实现。

第一,各行业非专业译者。我们可以从历史中看出,随着技术的发展,特定行业都会发生平民化趋势——上个世纪曾经光鲜靓丽的打字员在计算机普及的趋势下,逐渐消失;2010年,“美图秀秀”之类的图片编辑软件的普及让大众具有了部分“P图”的能力;2020年,短视频,视频剪辑被大众所熟悉,可谓人人皆可化身视频剪辑师;2040年,伴随着今天“编程从娃娃抓起”的现状,人人皆软件开发者。具体而言,新译者和传统译者是存在着能力差别的。这里可以提到了译者A核心能力模型变化———传统译者对比新译者,在专业知识方面会次于新译者,比如说前几年某引入了医疗机器翻译系统的语言服务企业,在招聘时候已经有所倾向,相比于招语言专业背景的人员,生命科学专业人员更受青睐。

第二,学外语出身的新型译员。这种译员的特点是——有个人定制级的机器引擎,超出机器翻译水平的语言能力且不甘只做译后编辑这样的“清洁工”工作,技术赋能的相关工具(检索、术语、项目管理),个人数据、信用资产(区块链)。

五、给翻译专业同学的一些建议最后,讲者给翻译专业同学的一些建议。第一,未掌握超过机器翻译的语言能力,如果要从事翻译行业,对语言素质方面要对自己要有极高的要求,译者永远要让机器翻译服务于自身;第二,要学会善用、理解技术。理解技术背后的原因,比如说鸟派学和空气动力学派之于飞行、规则还是数据驱动之于机器翻译,;第三,深扎几个领域,比如说医疗、金融、法律。同时,个人数据、信用资产,未来透明信用社会下,区块链等信用资产是一个很好的起点。针对于翻译老师的建议,讲者强调要关注翻译技术、市场,很多翻译理论研究有局限性,传承性不高,有些还不具有解释性;其次翻译技术可能不只是软件操作,更重要的是一种解决实际问题的开放心态。同时,面向不想做翻译同学,讲者也提供了一些建议。第一,要认识到学语言本来就不限于翻译职业,语言背后有着文化、思维的拓展;借助语言能力增加信息宽带纵深,进入职业市场,只有专业知识,才有立足的一席之地。

最后,讲者提出了一些具有启发性的总体建议。第一,跟随自己的热情,不能盲目追求热点,比如30年前,语言专家在机器翻译研发中占主导,30年后的今天,则是算法工程师主导,可谓“三十年河东,三十年河西”。如果对语言感兴趣,不妨深扎语言,机器永远无法取代。第二,AI重塑生产力是社会范围的,比如同传、金融分析师、放射科医生等等,并不局限在翻译行业。在这样的变化下,更重要是的如何适应变化。第三,变商:《赢在扭转力》一书中提到了“10倍速时代,应变能力比起点重要”。



  • 韦德体育下载官网翻译公
  • 科技翻译有哪些难点
  • 上一篇: 会议口译服务会议翻译的译前准备

    下一篇:没有了